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安庆考勤打卡机承诺守信「熵控智能」

来源:熵控智能 更新时间:2023-03-20 10:31:04

以下是安庆考勤打卡机承诺守信「熵控智能」的详细介绍内容:

安庆考勤打卡机承诺守信「熵控智能」 [熵控智能)dee66a6]"内容:

目前的电容式指纹模块也分为划擦式与按压式两种,前者虽然占用体积较小,但在识别率以及便捷性方面有很大的劣势。指纹识别芯片,就是内嵌的芯片产品,可以实现上述的指纹图像采集、特征提取、对比的芯片。目前智能手机是指纹识别芯片主流的应用终端。指纹识别需要先采集指纹并对指纹进行DSP图像处理从而生成细节清晰的指纹图像来进行对比给出结果。

但各种识别算法终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理,即采集指纹图像并进行比对指纹特征。有人曾提出用汗腺孔来进行指纹识别,但这种方法要求指纹采集设备要具有非常高的分辨率。所以在实际的系统中没有采用。指纹识别芯片,就是内嵌的芯片产品,可以实现上述的指纹图像采集、特征提取、对比的芯片。目前智能手机是指纹识别芯片主流的应用终端。

这就是光学式指纹识别的工作原理。目前指纹识别采集技术主要有三种方式:光学识别、电容传感器识别、生物射频识别。电容式指纹识别是利用硅晶元与导电的皮下电解液形成电场,指纹的高低起伏会导致二者之间的压差出现不同的变化,借此可实现准确的指纹测定。电容式指纹识别要比光学式的复杂许多,其原理是将压力感测、电容感测、热感测等感测器整合于一块芯片中,当指纹按压芯片表面时,内部电容感测器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差(或是温差),形成指纹影像,再通过与手机内部的指纹库进行匹配,从而完成指纹识别。

然后通过微控制器将数字信号与指纹库里的指纹进行匹配,匹配结果将通过液晶显示器显示出来。用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。然后对比资料库看是否一致。我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力,使得我们能够用手来抓起重物。

以上信息由专业从事考勤打卡机的熵控智能于2023/3/20 10:31:04发布

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